Un equipo que hace que la IA funcione dentro de los equipos
Tesselar nació en Bogotá con la idea de que los modelos de lenguaje son útiles sólo cuando el equipo que los usa entiende qué hace cada uno y tiene herramientas para mantenerlos.
← Volver al inicioDe dónde venimos y hacia dónde vamos
Tesselar empezó en 2022 cuando un grupo de personas que trabajaba en proyectos de datos en Bogotá notó un patrón: las empresas colombianas adoptaban herramientas de inteligencia artificial con entusiasmo, pero los equipos que debían usarlas en el día a día no tenían materiales escritos en español, adaptados a sus flujos reales, que les permitieran sacarles partido de forma continua.
La respuesta fue sencilla: en lugar de vender plataformas o contratos de soporte indefinido, Tesselar ofrece compromisos cortos y concretos que terminan con documentación que el equipo puede mantener solo. Dos semanas para una biblioteca de prompts. Cuatro semanas para una asesoría de selección de modelos. Siete a nueve semanas para un pipeline de recuperación completo.
Desde nuestra oficina en el Chicó seguimos trabajando con equipos de operaciones, producto y comunicaciones en Bogotá y otras ciudades del país.
Misión
Construir las herramientas de IA que los equipos colombianos necesitan hoy: documentadas en español, ajustadas a sus flujos de trabajo reales y fáciles de mantener sin depender de un tercero.
Visión
Que cada equipo de operaciones y producto en Colombia pueda evaluar, adoptar y mantener capacidades de inteligencia artificial con la misma naturalidad con que hoy usa una hoja de cálculo.
Valores
Claridad sobre lo que entregamos, plazos que cumplimos, asesoría sin interés comercial oculto y documentación que el cliente puede leer, entender y editar sin nuestra ayuda.
Las personas detrás de los proyectos
Adriana Mora
Directora de Proyectos
Coordina los compromisos con clientes y asegura que cada entregable corresponda exactamente a lo acordado. Tiene diez años de experiencia en gestión de proyectos de datos en el sector financiero colombiano.
Carlos Restrepo
Ingeniero de Recuperación
Diseña y construye los pipelines de recuperación. Lleva seis años trabajando con sistemas de búsqueda semántica y arquitecturas de datos no estructurados para empresas medianas en Colombia y México.
Laura Vargas
Diseñadora de Prompts
Trabaja directamente con los equipos de operaciones para recopilar tareas recurrentes y construir las plantillas. Tiene formación en lingüística computacional y cuatro años de experiencia en proyectos de texto en español.
Cómo gestionamos cada proyecto
Alcance por escrito
Cada proyecto empieza con un documento de alcance firmado por ambas partes. Lo que no está en ese documento no forma parte del compromiso.
Confidencialidad de datos
El material del cliente se usa exclusivamente para el proyecto contratado. Firmamos acuerdo de confidencialidad antes de recibir cualquier archivo o acceso.
Plazos fijos
Los compromisos tienen fechas de inicio y cierre definidas. Si el proyecto enfrenta un obstáculo, informamos al cliente en el mismo día hábil.
Transferencia de conocimiento
Cada entrega incluye al menos una sesión de transferencia con el equipo receptor. El objetivo es que queden en capacidad de operar lo entregado sin nuestra presencia.
Documentación en español
Manuales, runbooks, memorandos y suites de evaluación se redactan en español colombiano para que cualquier integrante del equipo pueda leerlos y editarlos.
Revisión independiente
En la asesoría de selección de modelos no tenemos acuerdos comerciales con ningún proveedor de IA. La comparación se basa únicamente en los criterios técnicos del cliente.
Trabajamos donde los equipos trabajan
Los equipos de operaciones en Colombia enfrentan un desafío particular: la mayor parte de los recursos sobre modelos de lenguaje está en inglés, los ejemplos asumen infraestructura que no siempre está disponible en la región, y las licencias de las herramientas más conocidas no siempre se ajustan a los presupuestos de empresas medianas bogotanas.
Tesselar trabaja desde el contexto colombiano: conocemos los formatos de archivo más usados en las empresas del país, las restricciones de conectividad que afectan la latencia de ciertos modelos en la nube, y las expectativas de documentación que tienen los equipos de TI y cumplimiento en sectores como el financiero, el asegurador y el de telecomunicaciones.
En el diseño de bibliotecas de prompts nos concentramos en los veinte o treinta flujos escritos que un equipo repite cada semana: correos de atención al cliente, borradores de comunicados internos, resúmenes de proveedores, respuestas a preguntas frecuentes. Cada plantilla se prueba con casos reales antes de entregarse.
En los pipelines de recuperación elegimos las tecnologías de embedding y búsqueda que mejor se adaptan al volumen y los formatos del cliente, y entregamos la infraestructura como código para que el equipo de TI pueda auditarla, reproducirla y modificarla con independencia.
¿Quiere conocer más sobre cómo trabajamos?
Cuéntenos sobre su equipo y el tipo de tarea que repiten con más frecuencia. Respondemos con una propuesta o una pregunta de aclaración en el mismo día hábil.
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